AIが切り拓く医療の未来 ― JAMAサミット報告から見えた課題と可能性
人工知能（AI）は、医療とヘルスケアの世界を急速に変えつつあります。アメリカ医師会誌（JAMA）が主催した「AIとヘルスケア」サミットでは、その現状と課題、そして未来への展望が議論されました。本稿はその要点を一般向けに紹介します。
■ AIが医療にもたらす多様な影響
AIは、もはや研究室や技術者の世界だけの話ではありません。医療現場では、すでに「敗血症の早期アラート」「糖尿病網膜症スクリーニングソフト」「診療録の自動記録」などでAIが活用されています。また、スマートフォンの健康アプリや予約システム、経営支援ツールなども含め、私たちの健康管理のあらゆる場面にAIが入り込んでいます。
しかし、これらのAIが本当に「健康を改善しているのか」を正確に測ることは容易ではありません。なぜなら、AIの成果は使う人間の熟練度や使用環境によって大きく左右されるからです。
■ 医療AIの評価と安全性の課題
多くのAIツールには安全性を担保するための基準やモニタリング制度がありますが、それらの多くは「危険を防ぐ」ことに焦点を当てており、「どれほど医療の質を改善したか」を科学的に評価する仕組みはまだ不十分です。
AIの真価を見極めるためには、「結果を改善したことを証明する」エビデンスづくりが不可欠です。
■ 今後の発展に必要な４つの取り組み
サミットでは、AIを公平かつ有効に医療へ導入するために次の４つの分野での進歩が必要とされました。
-
多様な関係者の協力体制
開発者・医療従事者・行政・患者が連携し、開発から運用まで共に検証する枠組みを整える。 -
評価・監視の仕組みづくり
AIの実際の効果を迅速かつ客観的に測定できる新しい評価ツールを整備する。 -
全国的なデータ基盤の整備
多様な医療現場の情報を集約し、AIの成果や課題を共有できる学習ネットワークを構築する。 -
政策的・経済的な支援
市場原理と政策を活用し、責任あるAI開発を促進するインセンティブを作る。
■ 医療AIの新潮流 ― ディープラーニングから生成AIへ
AI技術の進化はここ数年で飛躍的に進みました。ディープラーニングは医用画像解析などで威力を発揮し、ChatGPTのような「生成AI」は医療文書の要約や患者説明資料の作成にも活用され始めています。
さらに「エージェントAI」と呼ばれる自律的判断を行う技術も登場し、今後は診断補助や治療計画立案など、人間と共同で判断を下す時代が来ると予測されています。
■ 社会全体への波及効果
AIは医療現場だけでなく、創薬、食料や住宅政策、SNS上の健康情報にも影響を及ぼしています。特にソーシャルメディアのアルゴリズムが、ワクチンに対する意識や健康行動を左右するなど、医療の枠を超えた課題も指摘されています。
■ まとめ ― AIと医療の共進化を目指して
AIは、医療提供のすべての領域を揺さぶる「変革の波」です。効率化・公平性・費用削減という希望の裏に、誤用・過信・格差拡大というリスクも潜んでいます。
今後、AIが真に人々の健康を改善するためには、技術そのものよりも、「それをどう運用するか」という社会全体の知恵と倫理が問われる時代になるでしょう。
出典：
Angus DC, Khera R, Lieu T, et al. AI, Health, and the Future of Healthcare — A JAMA Summit Report. JAMA. Published online October 13, 2025. doi:10.1001/jama.2025.18490
清澤のコメント：
AIは眼科でもすでにOCT解析や網膜画像診断などに応用が進み、診断補助の精度は人間を超える場合もあります。しかし、最終判断を下すのはあくまで医師であり、AIは「判断の助け」であることを忘れてはなりません。今後、AIが医療の信頼性を高めるためには、透明性と説明責任を伴う運用が求められます。
コメント