清澤のコメント：「緑内障の悪化を検出するために必要な乳頭周囲 OCT スキャンの回数に関するエビデンスに基づくガイドライン」という論文が出ています。2年で７回の測定が必要としていますから、3.3か月に一度という事になります。私の診療での2日月ごとにOCTと視野測定を交互に行い、それぞれの間隔が4か月というのは過剰でも不足でもなく、ほぼ妥当なペースという事になります。
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クリス・ブラッドリー博士他 Ophthalmology 130巻1号、P39-47、2023年1月
公開日: 2022 年 8 月 3 日DOI: https://doi.org/10.1016/j.ophtha.2022.07.025
目的
緑内障および緑内障の疑いのある眼の大規模なサンプルを使用して、さまざまなレベルの精度で網膜神経線維層 (RNFL) の厚さが中程度および急速に悪化することを検出するために必要な OCT スキャンの数を推定すること。
デザイン
記述的およびシミュレーション研究。
参加者
2013 年から 2021 年までウィルマー眼科研究所でフォローアップされた、緑内障または緑内障の疑いのある状態の 7392 人の成人患者からの 12,150 の目。 すべての目は、Cirrus OCT (Carl Zeiss Meditec) で RNFL の厚さを少なくとも 5 回測定し、信号を出力しました。信号強度は6以上。
メソッド
線形回帰を使用して、平均 RNFL 厚さおよび 4 つの象限に対する RNFL 悪化率を測定しました。シミュレーションを使用して、悪化を検出する精度を推定しました。これは、OCT 測定率もこれらの基準率以下である場合に、RNFL 悪化の真の率がさまざまな悪化率以下である患者の割合として定義されます。 — 2つの異なる測定戦略: は等間隔 (測定間の等しい時間間隔) とクラスター化 (期間の各終点での測定の約半分)です。
主な結果の測定
75 パーセンタイル (中程度) および 90 パーセンタイル (急速) の RNFL の悪化率は、平均 RNFL の厚さと、これらの中程度および急速な率での悪化の診断精度を示しています。
結果
平均RNFL厚の75パーセンタイルと90パーセンタイルの悪化率は、それぞれ-1.09μm/年と-2.35μm/年でした。シミュレーションによると、2 年間に約 3 回の OCT スキャンを行ったサンプルの平均測定頻度では、中等度および急速な RNFL の悪化は、それぞれ 47% および 40% の確率で正確に診断されました。一定範囲の精度レベルを達成するために必要な OCT スキャン数の見積もりが提供されます。たとえば、60% の精度では、より効率的なクラスター化された測定戦略が使用されている場合、2 年以内に中程度の悪化と急速な悪化の両方を検出するために 7 回の測定が必要です。
結論
RNFL の悪化をより正確に診断するには、現在の臨床診療と比較して OCT スキャンの数を増やす必要があります。クラスター化された測定戦略は、等間隔の測定と比較して、必要なスキャンの数を減らします。
キーワード：緑内障・OCT・網膜神経線維層・トレンドベースの分析
略語と頭字語:MD（平均偏差）、RNFL（網膜神経線維層）
10 月によって測定される乳頭周囲の網膜神経線維層 (RNFL) の厚さの損失率は、緑内障の悪化の評価で広く使用されている指標です。したがって、望ましいレベルの精度で緑内障の悪化を検出するために必要な OCT スキャンの数を推定することが重要です。精度の 1 つの尺度は、OCT によって測定されたレートもこの基準レート以下であることです。以前の研究では、OCT 網膜層セグメンテーション アルゴリズムのエラーの頻度と重大度が推定されています。OCTテストと再テストの信頼性を測定しました。ただし、さまざまな基準の悪化率を特定する際の OCT RNFL トレンド分析の精度 (定義したとおり) を推定した人はいません。また、さまざまなテスト頻度や戦略によって精度がどのように変化するかを評価した人もいません。これらは重要な質問です。OCT で測定された値を使用して悪化しているとラベル付けされた眼が悪化していないことが多い場合、またはその逆の場合、医療提供者は進行を過剰または過少に特定する可能性があり、これは患者のケアに重大な影響を与える可能性があります (例: 過剰治療または過小治療、不適切なフォローアップ、等。）。
この研究では、三次医療緑内障センターでケアを受けている 12,000 を超える緑内障および緑内障の疑いのある眼のサンプルにおいて、平均 RNFL 厚さ、および上、下、側頭、および鼻象限について悪化率を測定しました。現在のOCTデバイスはRNFL悪化率の標準データベースを提供していないため、中程度および急速な悪化をサンプルの75パーセンタイル率および90パーセンタイル率と定義します。シミュレーションを使用して、これらの基準レートで悪化を診断する精度を推定します。より少ない時点で複数の測定値をクラスター化すると、等間隔の測定よりも線形回帰直線の傾きの推定値がより正確になることがよく知られているため、さまざまなテスト戦略もシミュレートされます (等間隔テストとクラスター化テスト)。線形回帰は、OCT による RNFL の悪化率を推定するために使用される標準的な方法です。中程度および急速なRNFLの悪化を検出するために必要なレベルの精度を達成するために必要なOCTスキャンの数に関する、証拠に基づくガイドラインで締めくくります。
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