[No.583] 緑内障の構造-機能喪失の線形モデルのテスト：論文紹介

目的。緑内障患者からの網膜神経線維（RNFL）の厚さと視野喪失データは、構造と機能の個人差をよりよく理解するために、モデルのコンテキストで分析されました。

メソッド。光コヒーレンストモグラフィー（OCT）RNFLの厚さと標準的な自動視野検査（SAP）の視野損失は、緑内障の140人の患者と82人の正常な対照被験者の片方の眼の弧状領域で測定されました。個人内（測定）誤差の推定値は、34人の患者と22人の対照被験者で短期間に異なる日に行われた測定を繰り返すことによって得られました。構造関数データの一般的な特性を説明するために以前に示された線形モデルは、データの変動性を予測するために拡張されました。

結果。正常な対照被験者の場合、個人間の誤差（個人差）は、OCTおよびSAP測定値の合計分散のそれぞれ87％および71％を占めました。SAPの個人内エラーは増加し、その後SAP損失の増加に伴って減少しましたが、OCTエラーは一定のままでした。変動性のある線形モデル（LMV）は、データの変動性の多くを説明しました。ただし、患者のポイントの12.5％は95％の境界を超えていました。これらの点を調べると、データの全体的な変動に寄与する可能性のある要因が明らかになりました。これらの要因には、網膜上膜、浮腫、フィールドからディスクへのマッピングの個人差、血管の位置とそれらがRNFLアルゴリズムに含まれる程度が含まれます。

結論。モデルと個人内変動と個人間変動の分割は、構造対機能データのかなりの変動に寄与する要因を解明するのに役立ちました。

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このビデオのTake home messageは、以下の通りでした。

◎緑内障は機能と構造の整合性が確定診断に重要である。

◎前視野緑内障はOCTと宇雨情の視野検査で不一致が生じる

◎極早期の緑内障診断に10-2検査は有用である。

◎OCTでテンポラルラッフェサイン（耳側縫線徴候）があれば10-2を追加する

◎上方よりも下方の神経線維層が易障害性である