[No.1179] 軸性近視眼の緑内障を検出するための黄斑厚さマップとテクスチャ En Face 画像の診断精度

目的：軸性強度近視の目の緑内障検出のために網膜層を 1 つだけ分割する必要がある、新しい光コヒーレンストモグラフィ テクスチャ ベースの正面画像解析 (SALSA-Texture) の診断精度を評価し、SALSA-Texture を標準的な黄斑と比較する神経節細胞-内網状層 (GCIPL) の厚さ、黄斑網膜神経線維層 (mRNFL) の厚さ、および神経節細胞複合体 (GCC) の厚さマップ。

デザイン：診断アプローチの比較。

メソッド：断面データは、原発性開放隅角緑内障 (POAG) の 92 眼と軸方向近視 (軸長 > 26 mm) の 44 の健康な対照眼から収集されました。SALSA-Textureを使用して領域内のピクセル強度の空間配置パターンをモデル化するために開発された光コヒーレンストモグラフィーテクスチャ画像は、内境界膜の硝子体境界のすぐ下にある70μmのスラブから生成されました。受信者動作特性曲線 (AUROC) の下の領域と精度想起曲線 (AUPRC) の下の領域は、両眼、眼軸長、年齢、椎間板領域、および画質について調整され、さまざまなアプローチを比較するために使用されました。

結果：健康な眼と緑内障の高度近視眼を区別するための最良のパラメーター調整 AUROC (95% 信頼区間) は、顔面画像のテクスチャで 0.92 (0.88-0.94)、黄斑 RNFL 厚さで 0.88 (0.86-0.91)、0.87 (0.83-0.89) でした。 黄斑 GCIPL の厚さの場合は 0.87 (0.84-0.89)、GCC の厚さの場合。高度に進行した近視眼（眼軸長が 27 mm 以上、緑内障の眼が 38 眼、健康な眼が 22 眼）のサブセット分析では、最良の AUROC は、黄斑 GCIPL の 0.86（0.84-0.88）と比較して、表面画像のテクスチャで 0.92（0.89-0.94）であることが示されました。 、GCC の場合は 0.86 (0.84-0.88)、RNFL の厚さの場合は 0.84 (0.81-0.87) (すべての比較でテクスチャと比較してP ≤ .02)。

結論：現在の結果は、私たちの新しい正面テクスチャベースの分析方法が、高度近視の緑内障と高度近視の健康な目を区別するために、調査されたほとんどの黄斑組織の厚さ測定を改善できることを示唆しています。さらなる調査が必要ですが、従来の網膜層セグメンテーションでは困難な場合が多い強度近視の目の緑内障の検出を改善するために、アンファステクスチャ画像が有望であることを示しています。

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緒言：近視は、2050 年までに世界人口の 50% に影響を与えると予測されています。近視と緑内障を結びつける強力な疫学的証拠があります。近視の人は、非近視の人よりも緑内障になる可能性が 2.5 倍高く、一方、強度近視の人は、非近視の人よりも緑内障性視神経症になる可能性が 5 ～ 6 倍高くなります。

視神経乳頭と乳頭周囲領域の光学イメージングは​​、視神経乳頭の傾き、視神経乳頭の卵形度の増加、および乳頭周囲萎縮の広い領域のために、近視眼の緑内障検出に重大な課題をもたらします。変化は極端になる可能性があります。さらに、乳頭周囲網膜神経線維層 (cpRNFL) の厚さのピークは、近視眼では時間的にシフトします。これは、参照規範データベースと比較して、cpRNFL の薄化を正確に検出する能力の低下につながります

さらに、眼軸の長さが増加すると、測定されたcpRNFLの厚さが大幅に減少し、健康な近視眼では神経節細胞-内網状層（GCIPL）の厚さがそれほど減少しないため、両方の状態の眼で近視と緑内障を混同する可能性が高くなります。最近の証拠は、スウェプトソースOCT（Topcon DRI-OCT）を使用して取得された、視神経乳頭、cpRNFL、および黄斑GCIPL領域を含む広視野厚さマップが、従来のスペクトル ドメイン OCT (Zeiss Cirrus HD OCT) による傍乳頭領域の標準的なデータベース評価よりも優れた近視眼の緑内障構造欠陥を検出できることを示唆しています。